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Le contexte

L'adoption de la micromobilité s'est accélérée dans toute l'Europe, et Göteborg ne fait pas exception. Avec l'essor des cyclomoteurs électriques et des trottinettes électriques partagées, les villes sont confrontées à de nouveaux défis pour protéger les usagers vulnérables de la route et garantir la sécurité et l'accessibilité des espaces publics. Les données traditionnelles en matière de sécurité, telles que les rapports d'accidents, peuvent prendre des années à accumuler, ce qui rend difficile pour les villes de réagir en temps réel aux risques émergents.

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Le projet VIASAFETY a été lancé pour combler cette lacune en capturant des données de mouvement réelles à haute fréquence à partir de véhicules de micromobilité. En combinant la télématique des véhicules des cyclomoteurs de livraison avec la détection des risques alimentée par l'IA, le projet vise à construire un modèle reproductible pour une analyse proactive de la sécurité.

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Le défi

Contrairement aux voitures et aux camions, les véhicules tels que les trottinettes électriques et les cyclomoteurs de livraison ne sont souvent pas pris en compte dans les données traditionnelles relatives à la sécurité routière. Les coursiers indépendants, en particulier, opèrent dans des conditions variables, avec une visibilité limitée sur leur environnement de travail et une exposition aux risques liés à la circulation.

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• 📡 Collectez des données fiables et haute résolution sur les comportements de micromobilité et la dynamique des véhicules.
  

• ⚠️ Détectez les premiers signes de risque à l'aide de signaux comportementaux tels que les freinages brusques, les accélérations soudaines et les déviations.
  

• 🔒 Traitez ces données dans le respect total du RGPD et des normes éthiques.
  

• 📊 Fournir des informations pouvant éclairer en temps réel l'élaboration des politiques, la réglementation et la planification des infrastructures.

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Le rôle de Vianova

• Ingestion et traitement des données: traitement des données anonymisées collectées à partir des cyclomoteurs de livraison.
  

• Nettoyage et validation des données: suppression du bruit et cartographie des trajets sur le réseau routier de Göteborg.
  

• Développement d'algorithmes: détection des comportements liés à la sécurité, tels que les freinages brusques, les accélérations et les virages.
  

• Notation des tronçons routiers: génération de notes de risque pour des tronçons routiers spécifiques sur la base de la fréquence normalisée des événements.
  

• Fourniture de tableaux de bord: permettre aux partenaires de consulter les indicateurs de sécurité, les lieux les plus à risque et les tendances au fil du temps.
  

Ce travail s'appuie sur les analyses de sécurité précédentes réalisées par Vianova pour les véhicules connectés dans des villes telles que Londres, Zurichet Stockholm. Pour VIASAFETY, Vianova a adapté ses algorithmes et outils visuels existants afin de les adapter au contexte urbain local de Göteborg.

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Points forts du projet

20 cyclomoteurs équipés d'un système de suivi IoT ont été utilisés dans le cadre du projet.

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• Freinage brusque (≤ –2,5 m/s²).
  

• Gravité de l'excès de vitesse (de mineur à grave).
  

• Accélérations et virages à forte vitesse.

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Toutes les données ont été entièrement anonymisées, traitées dans des environnements sécurisés et conservées à des fins de recherche via les plateformes SAFER et CLOSER.

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Premières conclusions

• 📍 Identifier les cinq rues les plus dangereuses pour les utilisateurs de micromobilité, notamment Ullevigatan et Redbergsvägen.
  

• 🚲 Repérez les zones où les freinages brusques et les virages serrés sont fréquents, qui correspondent à des goulots d'étranglement connus et à des conflits avec les piétons.

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Ces informations ont pour but d'aider les acteurs municipaux dans leurs futurs efforts d'évaluation des infrastructures et des politiques.

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Perspectives d'avenir

Le projet VIASAFETY se poursuivra jusqu'en janvier 2026, et ses conclusions finales seront présentées lors du Forum Drive Sweden en 2026. La plateforme Vianova continuera à soutenir la surveillance continue et la collaboration entre les partenaires de recherche et les villes.

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Le projet s'inscrit également dans le cadre d'initiatives de recherche plus larges en matière de sécurité, les données étant intégrées dans la plateforme de données de conduite naturaliste de SAFER. plateforme de données sur la conduite naturaliste et dans le Laboratoire national de données logistiques. Pour Vianova, VIASAFETY renforce la capacité de l'entreprise à fournir des informations concrètes sur la sécurité dans divers environnements urbains.

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En combinant la collecte de données de qualité scientifique avec des outils numériques évolutifs, VIASAFETY représente un nouveau modèle collaboratif et concret d'amélioration de la sécurité routière.

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À propos de Vianova

Vianova est la solution d'analyse de données pour exploiter le monde de la mobilité. Notre plateforme exploite la puissance des véhicules connectés et des données IoT, afin de fournir des informations exploitables pour planifier des infrastructures de transport plus sûres, plus écologiques et plus efficaces.

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Qu'il s'agisse de permettre la régulation de la mobilité partagée, de transformer les livraisons du dernier kilomètre ou de cartographier les points chauds des routes, Vianova est au service de plus de 150 villes, opérateurs de flotte et entreprises à travers le monde pour changer la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent.

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