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Le contexte

Les services de micromobilité partagée étant fermement ancrés dans l'écosystème des transports d'Helsinki, la ville d'Helsinki et le Forum Virium Helsinki ont cherché de nouvelles méthodes pour gérer de manière proactive la sécurité des conducteurs d'e-scooters. Plutôt que d'attendre que les accidents se produisent, le projet Safety Sense a exploré comment les données de mobilité connectée pouvaient aider à prédire et à prévenir les situations à haut risque.

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Le projet s'inscrit dans le cadre plus large du programme ELABORATOR financé par l'UE. ELABORATORfinancé par l'UE, réunissant des partenaires aux compétences complémentaires : See.Sense (capteurs intégrés aux véhicules), Dott et Tier (opérateurs de mobilité partagée), Vianova (plateforme d'analyse de données), et Forum Virium Helsinki.

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Le défi

L'analyse traditionnelle de la sécurité routière à Helsinki s'est appuyée sur les rapports d'incidents et les données post-collision. Toutefois, cette approche réactive ne permet pas d'identifier les comportements "à la limite de l'erreur" et les conditions dangereuses avant que les blessures ne se produisent. Les utilisateurs d'e-scooters en particulier sont confrontés à des risques dus à une infrastructure peu claire, à des environnements de trafic mixte et à des lacunes en matière d'application de la loi.

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• 🕵️ Révéler les risques de sécurité cachés sur le réseau.
  

• 📊 Soutenir les évaluations avant/après des changements d'infrastructure.
  

• 🛴 Mieux concevoir les zones de stationnement, les zones à vitesse réduite et les carrefours.

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La solution

40 scooters électriques Dott à Helsinki ont été équipés de capteurs See.Sense SUMMIT2, qui capturent en continu les événements liés au freinage, aux embardées et à la surface de la route.

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Plus de 2 490 trajets ont été enregistrés, couvrant 4 512 km et permettant d'économiser environ 677 kg de CO2.

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• 🔐 Agrégés et anonymisés pour garantir le respect de la vie privée.
  

• 🗺️ Comparé à l'infrastructure routière et cycliste d'Helsinki.
  

• 🧹 Filtré pour supprimer les données non pertinentes ou faussées par le GPS (par exemple, les scooters dans les camionnettes).
  

• 🧩 Enrichi de superpositions telles que les zones à vitesse réduite et les intersections dangereuses.
  
  

Mme Vianova a mis au point une nouvelle mesure du "ratio de risque", qui compare le taux d'événements inhabituels (par exemple, un freinage brusque) au volume global des déplacements. Cela a permis d'identifier les endroits présentant un risque disproportionné, même dans les zones où les déplacements sont moins nombreux.

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Les résultats

Le projet a produit une combinaison puissante de cartes de popularité des itinéraires, de visualisations des points chauds en fonction des événements et de comparaisons d'infrastructures avant/après.

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[INSÉRER L'IMAGE DE LA PLATEFORME VIANOVA]

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Exemples d'idées :

• Old Church Park : Moins d'incidents ont été enregistrés le long du corridor nord avec des voies réservées, tandis que le sentier partagé au sud a montré un nombre élevé d'embardées et de freinages, ce qui confirme la perception locale d'un manque de sécurité.
  
  
• Gare centrale d'Helsinki : Des événements répétés de freinage et d'embardée à Mikonkatu et Simonsgatan ont été liés à des conflits entre piétons et tramways, précédemment mis en évidence dans des études universitaires.
  
  
• Zone de la bibliothèque de Kallio : Les rues encombrées par des activités estivales et un trafic piétonnier important ont montré des pics d'embardées et de freinage, ce qui suggère la nécessité d'ajuster la conception.
  
  

L'analyse du ratio de risque a également permis de découvrir de nouveaux couloirs à haut risque qui n'avaient pas été signalés par les données traditionnelles sur les accidents, ce qui a permis à la ville de disposer d'un système d'alerte précoce précieux.

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Perspectives d'avenir

[INSÉRER L'IMAGE DU WEBINAIRE]

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Les résultats ont été présentés lors du dernier webinaire "Safety Sense" organisé à Helsinki d'Helsinki et lors d'expositions internationales, suscitant un vif intérêt de la part des urbanistes et des acteurs du secteur des scooters électriques. Avec le soutien de l'iRAP, les données sont également évaluées en vue de leur utilisation dans CycleRAP, un outil mondial d'évaluation de la sécurité des infrastructures cyclables.

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En démontrant comment des capteurs peu coûteux et des analyses basées sur le cloud peuvent fournir des informations exploitables en matière de sécurité, ce projet pilote ouvre la voie à une planification de la sécurité plus proactive et fondée sur des données, à Helsinki et dans d'autres villes européennes.

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Vianova et ses partenaires étudient à présent comment étendre le modèle à d'autres villes, à d'autres types de véhicules et à des stratégies de surveillance tout au long de l'année.

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À propos de Vianova

Vianova est la solution d'analyse de données pour exploiter le monde de la mobilité. Notre plateforme exploite la puissance des véhicules connectés et des données IoT, afin de fournir des informations exploitables pour planifier des infrastructures de transport plus sûres, plus écologiques et plus efficaces.

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Qu'il s'agisse de permettre la régulation de la mobilité partagée, de transformer les livraisons du dernier kilomètre ou de cartographier les points chauds des routes, Vianova est au service de plus de 150 villes, opérateurs de flotte et entreprises à travers le monde pour changer la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent.

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