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Citation

"L'analyse des zones de chargement que nous avons menée avec Vianova nous a donné une nouvelle façon de penser à nos actifs en bordure de route. Il y a beaucoup de priorités concurrentes, mais nous pouvons utiliser de nouvelles techniques de données pour équilibrer les différents objectifs et faire le meilleur usage de notre espace public limité".

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Le Contexte

La ville de Munich, comme de nombreux centres urbains européens, est confrontée à des défis complexes pour équilibrer la demande croissante de livraison et l'espace limité des trottoirs. Avec l'un des PIB par habitant les plus élevés de l'UE, l'optimisation et la rationalisation de l'activité logistique commerciale de Munich est un défi extrêmement important à relever. La concentration des activités commerciales dans les zones centrales, combinée aux efforts de piétonisation en cours, rend crucial le développement de stratégies éclairées qui équilibrent le large spectre des parties prenantes concernées.

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Le problème

L'écosystème logistique urbain de Munich est confronté à plusieurs défis majeurs :

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• Pression croissante du commerce électronique et de la demande de livraison en milieu urbain
• Visibilité limitée des mouvements et des arrêts des véhicules commerciaux
• Concurrence croissante pour l'espace restreint des trottoirs dans les quartiers centraux
• Prévalence du stationnement en double file et du stationnement sur les pistes cyclables
• Coordination complexe des besoins de multiples parties prenantes

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Les méthodes de surveillance traditionnelles, telles que les caméras et les capteurs, ne fournissent que des informations localisées et sont coûteuses à mettre en œuvre. Si la nécessité de créer de nouvelles zones de chargement dédiées fait l'objet d'un large consensus, l'identification des lacunes de l'infrastructure actuelle et des endroits où la demande excède régulièrement la capacité de la ville représente un défi de taille pour les méthodes existantes.

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La solution

Munich s'est associé à Vianova pour améliorer la gestion du fret urbain grâce à des analyses de données avancées. En s'appuyant sur les données de véhicules connectés provenant de flottes essentiellement commerciales, Vianova a dressé un tableau détaillé du comportement de la logistique commerciale dans le centre de Munich.

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La plateforme d'intelligence de Vianova a analysé plus de 1,7 million d'observations dans la région de Munich et a connecté des informations sur l'emplacement, la durée, les schémas de l'heure de la journée et les types de véhicules, sans nécessiter d'infrastructure supplémentaire. En intégrant plus de 220 000 arrêts de fret identifiés à partir des données des véhicules connectés et des informations sur l'activité commerciale de 47 773 entreprises, le projet a développé un modèle d'optimisation sophistiqué pour l'emplacement des zones de chargement. 

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Cette approche combine la densité de la population, l'activité des véhicules et les données commerciales avec des considérations environnementales et de sécurité pour créer des recommandations ciblées dans différents contextes urbains. En utilisant une méthodologie d'attraction gravitationnelle influencée par les poids appliqués aux différents ensembles de données, Vianova a généré une liste complète et classée de zones de chargement supplémentaires potentielles dans la ville.

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La solution a évolué à travers de multiples itérations, s'adaptant aux caractéristiques uniques de chaque district. Alors que les zones centrales nécessitaient un équilibre minutieux entre la demande de livraison commerciale intense, la densité de population et l'activité logistique, les zones résidentielles comme Harthof exigeaient des approches différentes qui modifiaient la pondération des différents paramètres sous-jacents influençant la demande de livraison. Grâce à une interface dynamique, la méthodologie flexible a permis une personnalisation basée sur des modèles temporels, des durées d'arrêt et des types de véhicules spécifiques à chaque zone.

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Les résultats

Grâce à cette approche globale, Munich a jeté les bases d'une planification logistique urbaine mieux informée et fondée sur des données. Le projet a fourni des informations exploitables pour étendre l'ensemble actuel des zones de chargement et mettre en œuvre des stratégies de gestion dynamique des trottoirs, et sert de modèle à d'autres villes confrontées à des défis similaires en matière de gestion efficace de la livraison de marchandises. Les recommandations ont porté sur l'emplacement de nombreux types de zones de chargement, par exemple :

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• Zones de courte durée pour faciliter l'enlèvement et le dépôt des livraisons commerciales
• Zones de plus longue durée qui soutiennent les artisans et les équipes de construction
• des zones matinales qui pourraient être utilisées pour les livraisons pendant les heures les plus chargées et être réaffectées à d'autres usages tels que les stations de taxis ou le stationnement général à d'autres heures.

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Le succès de ce projet de démonstration permet à Munich d'optimiser davantage son écosystème de fret urbain, avec des ambitions d'expansion à l'échelle de la ville par le biais d'un projet de suivi. En exploitant les données des véhicules connectés à des fins d'analyse et de planification stratégique, Vianova a permis à Munich de s'assurer que les politiques et les investissements sont informés et adaptés à une compréhension globale de son écosystème logistique urbain.

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À propos de Vianova

Vianova est la solution d'analyse de données pour exploiter le monde de la mobilité. Notre plateforme exploite la puissance des véhicules connectés et des données IoT, afin de fournir des informations exploitables pour planifier des infrastructures de transport plus sûres, plus écologiques et plus efficaces.

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Qu'il s'agisse de permettre la régulation de la mobilité partagée, de transformer les livraisons du dernier kilomètre ou de cartographier les points chauds des routes, Vianova est au service de plus de 150 villes, opérateurs de flotte et entreprises à travers le monde pour changer la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent.

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