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Zurich, 15 septembre 2032. Hannah conduit avec ses collègues du centre-ville vers les bureaux de son entreprise à l'extérieur de la ville. Ou plutôt, Hannah roule, une navette autonome la conduit, elle et ses collègues - les véhicules entièrement autonomes sont enfin devenus omniprésents au fur et à mesure que la technologie progresse. La navette ralentit à mi-chemin de la rue Rämistrasse : il n'y a pas d'intersection, ni de circulation ou de passage de piétons devant, mais la navette autonome ralentit comme si elle prévoyait un danger invisible. Quelques secondes plus tard, un cycliste passe en trombe sur un vélo électrique. L'ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) de la navette avait intégré la dernière version de l'API (Application Programming Interface) de sécurité routière de Vianova et était capable de modifier sa trajectoire dans une zone de trafic mixte.

2032 semble bien loin, mais la technologie décrite ci-dessus existe déjà depuis sa création par Vianova au début de l'année 2022 : aujourd'hui, elle est testée et mise au point, demain elle deviendra, nous l'espérons, courante pour des millions de véhicules connectés à travers le monde. Tout a commencé par un projet d'innovation avec plusieurs grands constructeurs automobiles qui ont fourni des millions de points de données anonymes pour aider à identifier les couloirs routiers dangereux et les freinages brusques dans plusieurs grandes villes européennes. En combinant ces données avec une analyse de classe mondiale des données de déplacement actif des usagers de la route vulnérables (piétons, cyclistes et utilisateurs de micro-mobilité électrique), les algorithmes de Vianovasont en mesure de localiser les rues de ces villes où des interventions d'ingénierie et de conception pourraient améliorer les résultats en matière de sécurité pour tous les usagers de la route.

Les tendances émergentes autour de la micro-mobilité et de la conduite autonome ont un énorme potentiel pour décarboniser les environnements urbains, mais la coexistence avec les modes de transport plus traditionnels peut s'avérer difficile et risquée, en particulier dans la phase initiale. La concurrence pour le même espace est de plus en plus forte, les nouveaux modes et usages occupant l'espace qui était alloué aux voitures il y a seulement quelques années. Les gouvernements ont des objectifs ambitieux pour atteindre la Vision zéro (aucun usager de la route tué ou gravement blessé), tout en encourageant des modes de transport plus actifs (vélos, scooters électriques, bicyclettes électriques, etc.) La confluence de ces objectifs peut créer des tensions et accroître les risques. En effet, 41 % des accidents mortels de la route dans les zones urbaines impliquent une voiture et un autre mode de transport.

Ce n'est un secret pour personne que les véhicules modernes (voitures particulières, camionnettes de livraison, scooters électriques, etc.) sont des capteurs sur roues, ce qui en fait des outils potentiels pour générer un outil très intéressant pour récolter une grande quantité de données géolocalisées en temps réel dans les villes : en effet, 100 % de tous les nouveaux véhicules vendus seront connectés en 2024. La connectivité apporte progressivement de nouveaux cas d'utilisation des données automobiles dans les villes : flux de circulation hyper précis, informations sur le stationnement en temps réel, détection des changements au niveau de la rue, alerte en temps réel en cas d'accident, détection des risques de collision (voiture contre piéton contre bicyclette), état de la chaussée, livraison du dernier kilomètre, etc. D'autre part, ces données peuvent désormais être intégrées dans des jumeaux numériques des villes en temps quasi réel (cartes HD, circulation intelligente, inventaire des actifs et des trottoirs de la ville, etc.), ce qui permet une identification et une résolution de plus en plus précises des risques pour la sécurité à mesure que les villes se densifient et que la mobilité se complexifie.

Le lien entre ces deux domaines est très intéressant pour le travail que nous effectuons à Vianova. Nous savons comment visualiser et interpréter de vastes ensembles de données sur les véhicules connectés. Quelles leçons pourrions-nous tirer en nous concentrant sur les voitures privées plutôt que sur les vélos et scooters partagés ? Et quels sont les domaines de chevauchement entre la vision zéro et le carbone zéro ? Ce questionnement nous a amenés à commencer à réoutiller notre produit principal, Cityscope, avec les caractéristiques qui lui permettront d'être une source d'intelligence en matière de sécurité routière pour les villes à l'avenir.

La technologie développée par Vianova est alimentée par les données flottantes des voitures (FCD) et utilise des algorithmes d'apprentissage automatique afin de.. :

Ces fonctionnalités, encapsulées dans l'API et le tableau de bord de sécurité routière de Vianova, peuvent aider les villes et les équipementiers à réaliser de multiples cas d'utilisation :

Grâce à cette technologie, les villes de Bâle et de Zurich ont pu recueillir des informations puissantes à partir de divers ensembles de données afin de qualifier 10 zones à risque (par exemple, Werdstrasse, Langstrasse, Flurstrasse, Manessestrasse, etc.) En s'appuyant à la fois sur les données historiques des accidents (c'est-à-dire les données ouvertes de la Suisse), les ensembles de données des voitures connectées et des dispositifs de micro-mobilité (c'est-à-dire la vitesse, la position, la pression de freinage) et les données des segments de rue (c'est-à-dire Open Street Maps pour les segments de route et les limites de vitesse), l'outil a identifié et classé les zones préoccupantes et les évaluations futures par les ingénieurs, y compris quelques endroits inattendus. La méthodologie que nous avons utilisée pour obtenir une évaluation fiable des risques a consisté à calculer la valeur moyenne de quatre risques principaux liés aux voitures :

• Route la plus dangereuse au cours des 10 dernières années (classée par nombre d'accidents par segment) ;
• Route la plus sur-vitaminée en voiture (classée par nombre de flux de sur-vitesse) ;
• Route de freinage la plus intense des voitures (classée selon le nombre d'événements de pression de freinage > 10) ;
• La route la plus médiane pour les excès de vitesse en voiture ;

Tous les scores ont été normalisés en fonction du nombre de flux, afin d'éviter que plus le flux est important, plus le risque est élevé.

Les villes de Bâle et de Zurich travaillent actuellement avec Vianova pour calibrer le modèle et tester sa robustesse avant de l'appliquer à l'ensemble des villes. Vianova s'efforce d'étendre cette initiative Road Safety API et de soutenir la sécurité des usagers de la route à travers le continent grâce à une meilleure compréhension des données. Il s'agit également de notre contribution à quelque chose de beaucoup plus grand et, nous le croyons, pour le plus grand bien : l'ONU et la Commission européenne ont récemment lancé un certain nombre d'initiatives coordonnées telles que L'IA pour la sécurité routière et "le cadre européen "VisionZero afin d'exploiter l'intelligence artificielle pour combler le fossé numérique et le fossé de la sécurité routière.

Les premiers cas d'utilisation de cette technologie ont été mis en œuvre avec les gouvernements municipaux et les constructeurs automobiles par la fourniture d'un outil de décision en matière de sécurité routière, mais nous pensons déjà à d'autres cas d'utilisation potentiels puissants qui apportent des informations sur la sécurité à un plus grand nombre de personnes - les gestionnaires de flotte pourraient utiliser les données pour créer des itinéraires plus sûrs pour les véhicules ; les planificateurs d'infrastructures pourraient faire des allocations de ressources plus stratégiques sur des emprises limitées. Une partie de la mission de Vianovaconsiste à développer des solutions qui rendent les villes encore plus sûres, d'autant plus que de plus en plus de personnes se déplacent à deux pieds ou à deux roues. Chez Vianova, nous croyons en la création de bonnes données pour rendre les villes plus vertes (et plus sûres) - cet outil est une nouvelle façon d'aider nos utilisateurs à faire les deux.

À propos de Vianova

Vianova est la plateforme d'intelligence de mobilité de confiance pour les villes et les fournisseurs de mobilité afin d'atteindre CarbonZero et VisionZero. Notre plateforme de données aide les fournisseurs de transport et les villes à mieux intégrer et gérer les solutions de transport partagé, connecté, électrique et autonome dans l'espace urbain, ce qui permet une meilleure utilisation des infrastructures de la ville et favorise une mobilité plus sûre et plus durable. Vianova a des bureaux à Paris, Zürich et Londres.

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