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Article de blog

🇨🇦 Analyse du fret urbain à Montréal : Optimiser la gestion de la voirie pour des villes plus intelligentes

Montréal redéfinit la mobilité urbaine grâce à des solutions axées sur les données pour gérer ses activités dynamiques en bordure de rue. En s'associant à Vianova, la ville tire parti d'analyses avancées pour améliorer la sécurité, optimiser les zones de livraison et soutenir sa vision d'un transport équitable et durable.

Marcus Miller
11 décembre 2024
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Le Contexte

Montréal est l'une des villes les plus dynamiques d'Amérique du Nord en matière d'innovation dans le domaine de la mobilité durable. Deuxième plus grande ville du Canada et pôle économique majeur, Montréal a démontré son engagement en faveur de politiques de transport progressistes en créant l'Agence de mobilité durable, une organisation para-municipale dédiée à des solutions de mobilité innovantes. La mission de l'Agence, qui consiste à assurer un partage équitable des rues et une mobilité urbaine durable, a fait de Montréal un chef de file dans la réimagination d'une meilleure gestion de l'espace urbain pour tous les usagers.

Le problème

À l'instar de nombreuses villes du monde, Montréal a connu une augmentation importante des activités de livraison commerciale, ce qui a créé de nouveaux défis en matière de mobilité urbaine. Bien que l'Agence ait une bonne visibilité de la plupart des modes de transport, y compris les transports en commun, les cyclistes et les piétons, elle ne disposait pas de données complètes sur le comportement des véhicules commerciaux en bordure de route.

Les méthodes traditionnelles de collecte de données, qui reposent sur des observations de terrain coûteuses et non extensibles, n'étaient pas suffisantes pour répondre aux défis croissants de la congestion du trafic, des risques de sécurité et de l'augmentation de la pollution causée par les véhicules de livraison. Sans une compréhension complète des schémas logistiques, la ville avait du mal à gérer efficacement l'espace en bordure de trottoir et à assurer une coexistence sûre entre les véhicules de livraison et les autres usagers de la rue, en particulier les cyclistes.

L'Agence de Mobilité Durable de Montréal avait une bonne visibilité de l'activité en bordure de rue pour la plupart des modes de transport, mais pas pour les véhicules de livraison commerciale.

Avec une meilleure connaissance de l'activité des véhicules commerciaux, l'Agence pourrait réaliser sa vision de rendre la ville accessible à tous tout en soutenant la vitalité économique. La compréhension des tendances et des modèles de livraison permettrait un déploiement stratégique de l'application des règles de stationnement, améliorerait la sécurité des usagers vulnérables de la route et soutiendrait la mission de l'Agence en matière de partage équitable de l'espace.

Méthodologie et validation des données

Vianova s'est associée à l'Agence de mobilité durable pour mettre en œuvre son produit de données Curb Analytics, qui offre une visibilité sans précédent sur l'activité des véhicules commerciaux. En utilisant et en enrichissant une source de données représentant environ 20 % des véhicules commerciaux de la ville, Vianova a créé une vue d'ensemble des types de véhicules opérant dans la ville et des schémas de livraison sur 64 000 segments de rue.

La précision de l'ensemble de données a été validée en le comparant à un ensemble de données de référence collectées manuellement sur le terrain sur 12 segments de rues commerçantes clés, démontrant des taux de représentativité impressionnants de 31 % dans l'ensemble (jusqu'à 47 % sur certains segments) et des profils de véhicules presque identiques.

Vianova a analysé chaque segment pour lequel des données provenant d'observations sur le terrain étaient disponibles et a constaté des taux d'exhaustivité allant jusqu'à 47 % en ce qui concerne le nombre d'arrêts de véhicules commerciaux.

Une solution géo-analytique sur mesure a ensuite été développée par l'équipe des services professionnels de Vianova pour rendre ces données accessibles à tous les membres de l'équipe de l'agence, quelle que soit leur expertise technique, ce qui leur a permis d'explorer et de valider la pertinence des données. Ce fut également l'occasion pour les utilisateurs de fournir un retour d'information précieux que Vianova a mis à profit pour développer la prochaine génération de sa plateforme d'intelligence.

Cas d'utilisation et résultats

Vous trouverez ci-dessous les cas d'utilisation et les résultats suivants :

Profilage logistique

Les différentes analyses effectuées par l'équipe des services professionnels de Vianova ont révélé des informations cruciales sur l'écosystème de la livraison à Montréal, en établissant le profil du comportement de plus de 30 000 véhicules en termes de taille, de vocation, d'industrie et de modèles de livraison par emplacement, heure de la journée, durée et saisonnalité.

L'Agence souhaitait plus particulièrement comprendre le profil des véhicules et les schémas de livraison dans les zones commerciales désignées à travers la ville, également connues sous le nom de zones SDC (Sociétés de Développement Commercial). L'analyse comparative de la part du nombre d'arrêts dans ces zones par rapport au profil logistique global de la ville a permis de dégager un certain nombre d'informations intéressantes pour orienter les futures initiatives en matière de réglementation, d'infrastructure et d'application de la loi dans ces zones.

L'analyse comparative révèle une proportion beaucoup plus élevée d'arrêts de véhicules logistiques aux heures de pointe du matin dans les zones commerciales.

Points chauds commerciaux

Grâce à la solution personnalisée de géo-analyse, les utilisateurs ont également pu déterminer avec précision où l'activité des véhicules commerciaux provoquait des embouteillages. Sur les 3 896 tronçons routiers des zones commerciales de la DDC, 231 ont été identifiés comme des points chauds, avec une moyenne journalière extrapolée du nombre d'arrêts supérieure à 25.

La populaire avenue Laurier était particulièrement préoccupante et avait fait l'objet de nombreuses initiatives infructueuses d'observation du trafic sur le terrain. L'analyse a révélé l'existence de cinq véritables goulets d'étranglement le long de l'avenue (avec une moyenne de 15 arrêts par jour), vers lesquels l'Agence a pu orienter ses efforts et améliorer les flux de circulation.

Les segments où les véhicules commerciaux causaient des embouteillages sur l'avenue Laurier.

Inventaire des trottoirs

Suite à la validation et à l'audit initiaux, la nouvelle plateforme VIP (Vianova Intelligence Platform) a été mise en place pour fournir aux utilisateurs montréalais une expérience analytique beaucoup plus complète et intégrée de l'activité logistique dans la ville.

L'une des caractéristiques clés et fondamentales de VIP est la possibilité pour les utilisateurs d'intégrer eux-mêmes tous les types d'ensembles de données sur la plateforme. Cela a permis de dresser un inventaire complet de la manière dont les différents modes de transport se partagent l'espace de stationnement et interagissent les uns avec les autres. Les utilisateurs ont obtenu une vue à 360 degrés des 168 046 panneaux de stationnement, 126 951 emplacements de stationnement, 8 982 arrêts de bus, 590 lignes de bus, 232 couloirs de bus réservés et 9 058 segments de vélo dans la ville afin de contextualiser leurs analyses des arrêts de véhicules commerciaux.

La plateforme d'intelligence de Vianova permet une intégration transparente des fichiers de données de géolocalisation, de sorte que les utilisateurs peuvent stocker toutes leurs informations en un seul endroit et effectuer des analyses géospatiales contextualisées.

Sécurité des cyclistes

Un autre aspect que l'Agence cherchait à résoudre d'urgence était la sécurité des usagers de la route vulnérables dans les zones à forte activité logistique. En croisant les données sur les pistes cyclables non protégées avec les données sur les arrêts de véhicules commerciaux sur la plateforme d'intelligence de Vianova, 14 segments critiques ont été identifiés où les activités de livraison (plus de 10 arrêts de livraison par jour) posaient des problèmes de sécurité particuliers pour les cyclistes.

L'agence a exploité ces informations pour optimiser l'emplacement des zones de livraison et améliorer l'infrastructure de sécurité autour des pistes cyclables. Elle a ensuite pu mesurer l'impact de ces changements directement sur la plateforme Vianova.

L'un destronçons de rue où les véhicules de livraison et les pistes cyclables non protégées se croisent fréquemment présentait des risques évidents pour la sécurité des usagers vulnérables de la route.

Optimisation de l'application de la loi

La solution peut également être utilisée régulièrement pour guider et optimiser l'efficacité des patrouilles de contrôle du stationnement, en particulier dans les couloirs réservés aux transports publics, où les véhicules de livraison se garent trop souvent, causant à nouveau des problèmes de congestion et de sécurité.

En isolant dynamiquement les corridors où l'activité des véhicules commerciaux est significativement plus élevée, Montréal est maintenant en mesure de donner la priorité à ces zones spécifiques pour déployer ses patrouilles de contrôle afin d'obtenir un impact optimal.

Identification du Boulevard Crémazie comme étant la meilleure zone pour l'application des règles de stationnement en quelques clics sur la plateforme d'intelligence de Vianova.

À propos de Vianova

Vianova est la solution d'analyse de données pour exploiter le monde de la mobilité. Notre plateforme exploite la puissance des véhicules connectés et des données IoT, afin de fournir des informations exploitables pour planifier des infrastructures de transport plus sûres, plus écologiques et plus efficaces.

Qu'il s'agisse de permettre la régulation de la mobilité partagée, de transformer les livraisons du dernier kilomètre ou de cartographier les points chauds des routes, Vianova est au service de plus de 150 villes, opérateurs de flotte et entreprises à travers le monde pour changer la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent.

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