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Utiliser les données IoT pour éviter l'encombrement des couloirs de bus

Identification des points de congestion pour la RATP à Paris, permettant de prendre des mesures ciblées et d'optimiser les infrastructures.

10,000

bus quotidiens à Paris

240,000+

analyse des observations relatives à des lignes de bus uniques

Top 10

identification des points névralgiques de la congestion

Découvrez comment nous avons obtenu ces résultats ensemble :

La RATP, l'agence française de transport public, s'est rendu compte que son réseau de bus à Paris connaissait des embouteillages et des retards dus à l'utilisation par d'autres modes de transport de ses voies réservées aux bus. En s'associant avec nous, la RATP a pu analyser de vastes ensembles de données de caméras, qui ont permis d'identifier les obstructions à l'origine des retards. Nous avons également identifié les 10 principaux points de congestion et mis le doigt sur les problèmes afin de prendre des mesures ciblées et d'optimiser leur infrastructure.

A la RATP, nous souhaitons mettre à profit notre expertise et notre présence unique sur les territoires urbains pour répondre aux enjeux des villes. En utilisant la technologie, nous pouvons produire des informations sur la dynamique de la ville. La collaboration avec Vianova nous permet d'analyser et de visualiser les données de manière percutante, en révélant des schémas de mobilité et d'utilisation des trottoirs.
Pauline Baudry
Responsable du programme Écosystèmes urbains à la RATP

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