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Utilisation des données IoT pour prévenir la congestion des voies de bus

Identification des points chauds de congestion pour la RATP à Paris, permettant des mesures ciblées et l'optimisation des infrastructures.

10,000

bus quotidiens à Paris

240,000+

observations uniques des lignes de bus analysées

Top 10

points chauds d'embouteillage identifiés

Découvrez comment nous avons obtenu ces résultats ensemble :

La RATP, l'agence de transport public française, a constaté que son réseau de bus à Paris était confronté à des embouteillages et des retards en raison d'autres modes de transport utilisant ses voies réservées aux bus. En nous associant, ils ont pu analyser de grands ensembles de données de caméras, qui ont identifié les obstructions qui entraînent des retards. Nous avons également identifié les 10 principaux points chauds d'embouteillage et avons mis en évidence les problèmes afin de permettre des mesures ciblées et d'optimiser leur infrastructure.

Chez RATP, nous cherchons à mettre à profit notre expertise et notre présence unique sur les territoires urbains pour répondre aux défis des villes. En utilisant la technologie, nous pouvons produire des informations sur la dynamique de la ville. Travailler avec Vianova nous permet d'analyser et de visualiser les données de manière percutante, révélant ainsi des schémas perspicaces de mobilité et d'utilisation des trottoirs.
Pauline Baudry
Responsable du programme Écosystème Urbain chez RATP

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