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Calcul du potentiel d'économie de CO2 à Amsterdam et Talinn

Identifiez les endroits idéaux pour mettre en place des hubs de mobilité ou pour combler les lacunes du réseau cyclable afin de maximiser la réduction des émissions de CO2.

100

Identification des itinéraires présentant un potentiel d'économie

Lacunes potentielles

dans le réseau cyclable cartographié

2000+

Calcul du potentiel de réduction des émissions de CO2 en tonnes

Découvrez comment nous avons obtenu ces résultats ensemble :

Bien que Tallinn dispose d'un réseau cyclable solide, les lacunes du réseau affectent son utilité. Nous avons construit un modèle de l'utilisation existante, puis identifié des corridors dans la ville où les trajets de moins de 5 km étaient effectués de manière disproportionnée en voiture. En utilisant les données de mobilité partagée des vélos et scooters électriques, nous avons identifié 50 lacunes dans le réseau de pistes cyclables et simulé l'effet d'une croissance différente de l'utilisation des couloirs, à la fois pour les dispositifs partagés et les bicyclettes privées.

Alors que le centre d'Amsterdam connaît une utilisation exceptionnellement élevée du vélo et des transports publics, certaines zones périphériques restent tributaires de la voiture. Afin d'atteindre les objectifs fixés, la ville espère faire passer ces utilisateurs aux vélos, cyclomoteurs et voitures partagés grâce à l'utilisation de centres de mobilité. Nous avons donc élaboré deux séries de 30 recommandations pour l'emplacement des centres de mobilité, en utilisant un mélange de potentiel d'économie de CO2, de demande prévue et d'ouvertures d'applications qui n'ont pas conduit à des déplacements. Notre modèle propose une optimisation de l'emplacement pour deux objectifs différents : les centres de mobilité qui maximisent les économies potentielles de CO2 et les centres qui peuvent contribuer à une meilleure gestion de l'espace public en organisant la demande.

Notre outil peut créer des widgets pour surveiller l'effet en temps réel des politiques et suivre les économies de CO2 prévues. Les utilisateurs peuvent compléter nos données avec leurs propres données provenant de sources telles que : compteurs de trafic, données démographiques, plaintes concernant les services, données sur les stations de recharge, évaluations de l'état des véhicules, contrôleurs de la qualité de l'air, résultats d'enquêtes sur les habitudes de déplacement ou horaires des transports publics, créant ainsi une grande variété de possibilités d'analyse.
Alexander Pazunachic
Chef de produit chez Vianova

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